شرح موقعیت شغلی

شرکت داده ورزی سداد با هدف ارائه خدمات به بانک ملی، محیطی پویا و به روز در حوزه خدمات فناوری اطلاعات ایجاد کرده است. فضایی که برای مواجه با چالش های جذاب، و رشد و توسعه فردی مناسب است.

اگر شما علاقمند به کار تیمی هستید و همکاری در چنین محیطی برای شما جذاب است، ما مشتاق آشنایی بیشتر هستیم.

وظایف اصلی:

طراحی، توسعه و نگهداری Data Pipeline‌های پایدار و مقیاس‌پذیر
طراحی و پیاده‌سازی فرآیندهای ETL / ELT جهت انتقال داده میان سامانه‌های مختلف
جمع‌آوری و یکپارچه‌سازی داده از منابع مختلف مانند دیتابیس‌ها، APIها، فایل‌ها، سامانه‌های عملیاتی و سرویس‌های بانکی
طراحی و پیاده‌سازی Data Model مناسب برای نیازهای تحلیلی و عملیاتی
طراحی و نگهداری ساختارهای Data Warehouse / Data Lake / Data Mart
پاک‌سازی، تبدیل و استانداردسازی داده‌ها و کنترل کیفیت داده
کار با داده‌های حجیم و بهینه‌سازی فرآیندهای پردازش و انتقال داده
طراحی فرآیندهای Batch Processing و در صورت نیاز Stream Processing
مانیتورینگ Data Pipelineها و شناسایی و رفع خطاهای مربوط به جریان داده
بررسی و بهبود Performance کوئری‌ها، Jobها و فرآیندهای پردازشی
اطمینان از صحت، کامل بودن و سازگاری داده‌ها در مبدا و مقصد
مستندسازی Data Pipelineها، Data Modelها، منابع داده و وابستگی بین سامانه‌ها
همکاری با تیم‌های Data Science، BI، Backend و سایر تیم‌های فنی جهت تأمین داده مورد نیاز
رعایت الزامات امنیت، محرمانگی و کنترل دسترسی به داده‌ها، به‌خصوص در ارتباط با اطلاعات مشتریان و تراکنش‌های بانکی
مشارکت در طراحی معماری داده و انتخاب راهکارهای مناسب برای ذخیره‌سازی و پردازش داده

دانش و مهارت‌های مورد نیاز:

تسلط مناسب به SQL و توانایی نوشتن و بهینه‌سازی Queryهای پیچیده
تجربه کار با Elasticsearch
تسلط به مفاهیم Relational Database
آشنایی خوب با طراحی دیتابیس و Data Modeling
آشنایی با مفاهیم Normalization، Denormalization، Star Schema و Snowflake Schema
تجربه طراحی و پیاده‌سازی فرآیندهای ETL / ELT
تسلط به حداقل یکی از زبان‌های برنامه‌نویسی، ترجیحاً Python
تجربه کار با حداقل یکی از دیتابیس‌های رایج مانند PostgreSQL، Oracle، SQL Server یا MySQL
آشنایی با مفاهیم Data Warehouse و Data Lake
آشنایی با سیستم‌های پردازش و انتقال داده در مقیاس بالا
آشنایی با ابزارهایی مانند Apache Airflow، Kafka، Spark یا ابزارهای مشابه
آشنایی با Linux و محیط‌های Server
آشنایی با Docker و مفاهیم Containerization
آشنایی با Git و فرآیندهای توسعه نرم‌افزار
توانایی تحلیل مشکل، Debug و Root Cause Analysis
دقت بالا در کار با داده و حساسیت نسبت به Data Quality

Engineering (Computer/ Hardware and Software) jobs