NEW
Clear Filters

توضیحات

شرایط احراز:

  • دانش و تجربه کافی در زمینه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق.
  • دانش و تجربه کافی در استفاده از فریم‌ورک‌های Tensorflow یا PyTorch و کتابخانه Scikit-Learn و Keras.
  • دانش و تجربه کافی در برنامه‌نویسی Python.
  • آشنایی با SQL و BI مزیت محسوب می­‌شود.
  • سابقه برنامه‌نویسی در پلتفرم‌­های کلان داده مزیت محسوب می­‌شود.
  • علاقه‌مند به یادگیری حوزه‌های جدید.
  • خلاقیت و ارائه راهکارهای جدید.
  •  توانایی انجام کار تیمی.
  • نظم و رعایت اصول حرفه‌ای کار.

تجربه کاری در هر کدام از موارد ذکر شده در حوزه‌های زیر مزیت تلقی می‌­شود:

انجام پروژه­‌های هوش مصنوعی و تحلیل داده در حوزه ‌های بانکی و مالی:

 

  • سامانه‌های کشف تقلب.
  • سامانه‌های اعتبارسنجی و مدیریت ریسک.
  • داده ­کاوی داده‌های بانکی یا مالی.
  • پیاده­‌سازی قوانین مبارزه با پولشویی.

بینایی ماشین:

  • آشنایی با مبانی پردازش تصویر و ویدئو.
  • آشنایی با کتابخانه OpenCV.
  • آشنایی با مفاهیم تشخیص و شناسایی چهره، تشخیص اشیاء و فعالیت، بازشناسی متن.
  • آشنایی با احراز هویت ویدئویی و تصویری.

پردازش گفتار:

  • آشنایی با مبانی پردازش صوت و گفتار کلاسیک.
  • آشنایی با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق در حوزه صوت.
  • آشنایی با روش‌های بازشناسی و سنتز گفتار.

داده کاوی:

  • آشنایی با پلتفرم‌های آماده تحلیل داده.
  • آشنایی با مفاهیم بصری‌سازی داده و تولید گزارش‌های مناسب.
  • آشنایی با پردازش کلان داده.

پردازش زبان طبیعی:

  • مسلط به مبانی پردازش زبان طبیعی.
  • آشنایی با کتابخانه‌های پردازش زبان طبیعی فارسی و انگلیسی.
  • مسلط به انواع مدل‌های زبانی و کاربردهای آن‌ها.
  • آشنایی با روش‌های پیاده‌سازی سیستم‌های تحلیل احساسات، ویرایش متن و خلاصه‌سازی.
  • تجربه پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ.