توضیحات
- به دست آوردن مجموعه دادههایی که با نیازهای کسبوکار مد نظر هماهنگ باشد.
- طراحی، پیادهسازی و تست معماری پایپ لاین داده.
- پیادهسازی روشهای جدید اعتبارسنجی دادهها و ابزارهای تجزیهوتحلیل دادهها.
- حصول اطمینان از انطباق با سیاستهای امنیتی استفاده از دادهها.
- توسعه سرویس های مبتنی بر دادههای حجیم.
- همکاری با تیم مدیریت برای درک اهداف شرکت.
پیشنیازها
- آشنایی با معماریهای طراحی Data Warehouse/Data Lake.
- آشنایی با Kafka/RabbitMq ،Spark ،Airflow ،Nifi ،Superset مزیت محسوب میشود.
- توانایی تعامل و برقراری ارتباط مؤثر با تیمهای فنی و تحلیل.
- آشنایی با بازارهای مالی.
- داشتن مدرک کارشناسی یا کارشناسی ارشد در رشتههای مهندسی صنایع یا مهندسی نرمافزار.
- داشتن حداقل سه سال سابقۀ کاری مرتبط.
- مسلط به Python ،Docker ،MongoDB ،Redis ،SQL Server در حد متوسط.
- توانایی انجام کار گروهی.
- توانایی برقراری ارتباطات مؤثر و تبادل نظر با افراد.
- توانایی پیگیری تا حصول نتیجه.
- منظم و مسئولیتپذیر.
- منعطف، چابک و دارای سرعت عمل بالا.
برای مشاهدهی شغلهایی که ارتباط بیشتری با حرفهی شما دارد،
