تحلیلگر داده

توضیحات

Quantitative Data Analyst

برای تحلیل و پژوهش روی داده‌های حجیم بازارهای مالی — از داده‌های سطح سفارش و معامله تا سری‌های زمانی — به یک تحلیلگر کمّی دقیق، کنجکاو و توانمند نیاز داریم؛ کسی که از کار با داده‌های خام و بزرگ لذت می‌برد، پرسش درست می‌پرسد و تحلیلش قابل‌اتکا و قابل‌تکرار است.

مسئولیت‌ها

آماده‌سازی، پاک‌سازی و اعتبارسنجی داده‌های حجیم بازار
تحلیل سری‌های زمانی و داده‌های سطح سفارش (Order-Level) و معامله (Trade-Level)
طراحی، پیاده‌سازی و ارزیابی شاخص‌ها، فرضیه‌ها و مدل‌های آماری
توسعهٔ فرایندهای تحلیلی سریع، قابل‌تکرار و قابل‌اتکا
مستندسازی شفاف روش، فرضیات و نتایج تحلیل


مهارت‌ها و شرایط موردنیاز

تسلط بر Python و ابزارهای تحلیل داده: Polars، Pandas، NumPy و Jupyter
تجربهٔ عملی پردازش داده‌های حجیم با Polars، به‌ویژه Lazy API
دانش قوی در آمار، احتمال و تحلیل سری‌های زمانی
توانایی شناسایی خطا، دادهٔ مفقود، ناهماهنگی زمانی و ناهنجاری‌های داده
آشنایی با SQL، Linux و Git
دقت بالا، ذهن تحلیلی و توانایی پژوهش مستقل
توانایی خواندن روان مستندات و متون تخصصی انگلیسی


مزیت محسوب می‌شود

تجربهٔ تحلیل داده‌های مالی یا داده‌های با فرکانس بالا (Tick Data)
آشنایی با Order Book، ریزساختار بازار (Market Microstructure) و Backtesting
تجربهٔ بهینه‌سازی سرعت پردازش و مصرف حافظه
آشنایی با یادگیری ماشین روی داده‌های سری زمانی
تسلط به زبان انگلیسی مزیت بالایی دارد

شرایط تحصیلی

کارشناسی ارشد یا دکتری در ریاضی، آمار، فیزیک، علوم کامپیوتر، علم داده، هوش مصنوعی یا رشته‌های مرتبط، از دانشگاه‌های دولتی معتبر تهران
دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری دانشگاه صنعتی شریف در رشته‌های ریاضی، فیزیک، علم داده و هوش مصنوعی نیز می‌توانند درخواست دهند
جنسیت: فقط آقایان