توضیحات
شرح شغل
- همکاری با دیگران برای تبدیل دادهها به قالبی استاندارد و قابل تحلیل.
- توانمندسازی شرکت برای اتخاذ تصمیمات مبتنی بر داده با ارائه دادههای قابل اعتماد و در دسترس.
- تجزیهوتحلیل و سازماندهی دادههای خام برای استخراج بینشهای معنادار.
- ارزیابی و همسویی فرآیندهای داده با نیازها و اهداف کسبوکار.
- انجام تجزیه و تحلیل دادههای پیچیده و تفسیر روندها و الگوها.
شرایط احراز:
- تجربه برنامهنویسی با تمرکز بر پایتون (Pandas و NumPy).
- مدرک تحصیلی در رشتههای مهندسی مالی، مدیریت مالی، اقتصاد یا رشتههای مرتبط.
- تجربه کار کردن با سیستمهای پایگاه داده مانند اوراکل، Postgres یا موارد مشابه.
- درک کاملی از اصول طراحی پایگاه داده.
- تجربه کار کردن با ابزارهای کاوش و تجسم داده مانند Oracle OAS ،Power BI یا موارد مشابه.
- مهارتهای تحلیلی قوی برای تجزیهوتحلیل مجموعه دادههای پیچیده و استخراج بینشهای معنادار.
- تجربه ثابت شده در کاوش دادهها برای استخراج و پردازش دادهها از منابع مختلف.
- تجربه با فرآیندهای ETL (استخراج، تبدیل و بارگذاری).
- مهارت کار با اکسل برای تجزیهوتحلیل دادهها و گزارش.
- مهارتهای ارتباطی و کار تیمی عالی برای همکاری مؤثر با ذینفعان و تیمهای متقابل.
- آشنایی با بازار سرمایه.
برای مشاهدهی شغلهایی که ارتباط بیشتری با حرفهی شما دارد،