توضیحات
شرح شغل: طراحی و توسعه راهکارهای هوش مصنوعی برای حل مسائل مالی، بیمهای و درمانی با تمرکز بر مدلهای زبانی بزرگ و هوش مصنوعی عاملمحور.
*وظایف و مسئولیتهای اصلی:
- طراحی و پیادهسازی مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) برای تحلیل دادههای مالی، بیمهای و درمانی
- توسعه و استقرار هوش مصنوعی عاملمحور (Agentic AI)
- تحقیقوتوسعه در زمینههای نوین هوش مصنوعی و ادغام مدلها با دادههای سازمانی
- همکاری با تیمهای تخصصی (مالی، درمانی، فناوری) برای خلق راهکارهای کاربردی
- ارزیابی، بهینهسازی و استقرار مدلهای AI در محیط عملیاتی (Production)
- تولید گزارشهای تحلیلی و ارائه بینشهای دادهمحور برای تصمیمگیری مدیران سازمان
- نظارت بر عملکرد مدلها و بهبود مداوم بر اساس بازخوردهای واقعی
*مهارت فنی/نرمافزاری/برنامهنویسی:
- دانش بنیادین در مفاهیم هوش مصنوعی شامل شناسایی الگو (Pattern Recognition)، یادگیری ماشین (Machine Learning) و یادگیری عمیق (Deep Learning).
- تسلط بر مدلهای زبانی بزرگ (مانند GPT، LLaMA، BERT یا مدلهای بومی).
- تجربه عملی با فریمورکهای Hugging Face Transformers، PyTorch یا TensorFlow.
- مهارت قوی در برنامهنویسی پایتون و کتابخانههای علمی (NumPy، Pandas، Scikit-learn، LangChain ، Tensorflow).
- دانش عمیق در پردازش زبان طبیعی (NLP)، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
- آشنایی با ابزارهای استقرار مدل (مانند Docker، FastAPI، Kubernetes)
- تجربه کار با دادههای سازمانی (مالی، بیمهای یا درمانی)
- تسلط نسبی به زبان انگلیسی برای مطالعه مقالات و مستندات فنی
*سایر مهارتهای موردنیاز:
- تفکر تحلیلی و توانایی حل مسائل پیچیده.
- خلاقیت در ایدهپردازی و نوآوری
- مهارتهای ارتباطی قوی برای همکاری با تیمهای چندتخصصی
- توانایی مدیریت زمان و کار تحت فشار پروژههای سازمانی
- قدرت مدیریت زمان و اولویتبندی وظایف
