شرح شغل: طراحی و توسعه راهکارهای هوش مصنوعی برای حل مسائل مالی، بیمهای و درمانی با تمرکز بر مدلهای زبانی بزرگ و هوش مصنوعی عاملمحور. *وظایف و مسئولیتهای اصلی:
طراحی و پیادهسازی مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) برای تحلیل دادههای مالی، بیمهای و درمانی
توسعه و استقرار هوش مصنوعی عاملمحور (Agentic AI)
تحقیقوتوسعه در زمینههای نوین هوش مصنوعی و ادغام مدلها با دادههای سازمانی
همکاری با تیمهای تخصصی (مالی، درمانی، فناوری) برای خلق راهکارهای کاربردی
ارزیابی، بهینهسازی و استقرار مدلهای AI در محیط عملیاتی (Production)
تولید گزارشهای تحلیلی و ارائه بینشهای دادهمحور برای تصمیمگیری مدیران سازمان
نظارت بر عملکرد مدلها و بهبود مداوم بر اساس بازخوردهای واقعی
*مهارت فنی/نرمافزاری/برنامهنویسی:
دانش بنیادین در مفاهیم هوش مصنوعی شامل شناسایی الگو (Pattern Recognition)، یادگیری ماشین (Machine Learning) و یادگیری عمیق (Deep Learning).
تسلط بر مدلهای زبانی بزرگ (مانند GPT، LLaMA، BERT یا مدلهای بومی).
تجربه عملی با فریمورکهای Hugging Face Transformers، PyTorch یا TensorFlow.
مهارت قوی در برنامهنویسی پایتون و کتابخانههای علمی (NumPy، Pandas، Scikit-learn، LangChain ، Tensorflow).
دانش عمیق در پردازش زبان طبیعی (NLP)، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
آشنایی با ابزارهای استقرار مدل (مانند Docker، FastAPI، Kubernetes)
تجربه کار با دادههای سازمانی (مالی، بیمهای یا درمانی)
تسلط نسبی به زبان انگلیسی برای مطالعه مقالات و مستندات فنی
*سایر مهارتهای موردنیاز:
تفکر تحلیلی و توانایی حل مسائل پیچیده.
خلاقیت در ایدهپردازی و نوآوری
مهارتهای ارتباطی قوی برای همکاری با تیمهای چندتخصصی
توانایی مدیریت زمان و کار تحت فشار پروژههای سازمانی