-طراحی و توسعه سامانه های مبتنی بر هوش مصنوعی مولد و مدل های زبانی بزرگ با رویکرد کاربردی و مقیاس پذیر -تحلیل و پردازش متون و اسناد تخصصی شامل داده های متنی و ساختار یافته با بهره گیری از تکنیک های NLP پیشرفته -استقرار و عملیاتی سازی مدلهای زبانی در محیط های واقعی با تاکید بر بهینه سازی عملکرد، مقیاس پذیری و پایداری سرویس ها -توسعه سرویس های API محور مبتنی بر هوش مصنوعی به منظور یکپارچه سازی با سیستم های نرم افزاری سازمانی و تجاری -تسلط به زبان برنامه نویسی Python و توانایی طراحی معماری های نرم افزاری مقیاس پذیر و قابل نگهداری -تجربه عملی در کار با مدل های زبانی بزرگ و استقرار آنها به صورت لوکال با استفاده از کتابخانه ها و ابزارهای مرتبط -آشنایی با فریمورک های توسعه اپلیکیشن های LLM مانند LangChain یا ابزارهای مشابه -تجربه در طراحی و توسعه سرویس های تحت وب با FastAPI -تسلط به Docker برای کانتینرسازی، استقرار و مدیریت سرویس های هوش مصنوعی -درک مناسب از مفاهیم MLOps و توانایی پیاده سازی فرآیندهای استقرار و پایش مدلها در محیط عملیاتی -توانایی تحلیل و پردازش داده های متنی با کتابخانه های NLP و داده کاوی در پایتون (مانند Pandas، spaCy، NLTK) -مهارت در کار تیمی، حل مساله و مستندسازی فنی