مهندس MLOps

متادیپ کرج

در چند هفته‌ی اخیر منتشر شده

سمت شغلی

شرکت

حقوق

آمار رزومه‌های ارسال شده

توضیحات

موقعیت شغلی: DevOps / MLOps Engineer

سطح تجربه: Mid-level رو به Senior یا Senior

ما به دنبال یک DevOps / MLOps Engineer هستیم که مسئول طراحی، پایداری و مقیاس‌پذیری زیرساخت اجرای مدل‌های سنگین AI برای تولید محتوای دیجیتال باشد. تمرکز این نقش روی Inference، اجرای On-Demand روی GPU و بهینه‌سازی هزینه و کارایی است و مستقیماً در مرز عملی MLOps و سیستم‌های AI مولتی‌مدال قرار دارد.

با توجه به نیاز بازار ایران و جهان به تولید سریع و مقرون‌به‌صرفه محتوا، خروجی این نقش تأثیر مستقیم و ملموس روی محصول نهایی خواهد داشت.

مسئولیت‌ها

طراحی و پیاده‌سازی پایپلاین end-to-end اجرای مدل‌های AI برای تولید محتوای دیجیتال (Inference-focused)
پیاده‌سازی اتوماسیون اجرای jobها شامل:
- روشن/خاموش کردن Instanceهای GPU
- زمان‌بندی و مدیریت Queue
اجرای پایدار مدل‌های سنگین AI روی GPU و بهینه‌سازی مصرف منابع
مانیتورینگ GPU، حافظه و سایر منابع برای حداکثر کارایی و کنترل هزینه
همکاری نزدیک با تیم AI برای تست مدل‌ها، بررسی خروجی‌ها و artifacts
مستندسازی معماری و بهبود تدریجی پایپلاین
ارائه راهکارهای Scale-up / Scale-out و بهینه‌سازی اجرای Multi-GPU

مهارت‌ها و شایستگی‌ها

تجربه عملی کار با GPU Cloud Providers (مانند Vast.ai، RunPod، Lambda Labs یا مشابه)
تسلط به Docker و اجرای سرویس‌های GPU-based
آشنایی با Kubernetes در حد اجرای و مدیریت GPU workloads
تجربه طراحی یا اجرای Inference pipeline برای مدل‌های AI (ترجیحاً مولتی‌مدال)
توانایی بهینه‌سازی مصرف GPU، مدیریت حافظه و کاهش Bottleneckها
آشنایی با مفاهیم CI/CD
تجربه یا آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ مانند Prometheus، Grafana یا مشابه
توانایی کار تیمی، نظم، مسئولیت‌پذیری و نگاه مسئله‌محور