مهندس هوش مصنوعی

توضیحات

توضیحات موقعیت شغلی:
ما یک پلتفرم جامع ارتباطات درون‌سازمانی شامل سرویس‌های میت (Meet)، کنفرانس، تسک منیجر و ابزارهای همکاری تیمی را توسعه داده‌ایم. اکنون در حال گسترش این زیرساخت با استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی هستیم تا آن را به یک سیستم هوشمند و یکپارچه تبدیل کنیم که بهره‌وری و تجربه‌ی کاربری تیم‌ها را به سطحی بالاتر ببرد.
در همین راستا، به دنبال مهندس هوش مصنوعی با تجربه در مدل‌های زبانی، گفتار و مدیریت دانش هستیم تا در طراحی و توسعه‌ی نسل جدید ایجنت‌های سازمانی، سیستم‌های RAG و ابزارهای تحلیل داده با ما همراه شود.

مسئولیت‌ها:
طراحی و پیاده‌سازی سیستم مدیریت دانش (Knowledge Management)
توسعه و Fine-tuning مدل‌های صوتی (TTS, STT)
طراحی و استقرار ایجنت‌های هوشمند مبتنی بر مدل‌های زبانی که قادر به انجام خودکار وظایف، تصمیم‌گیری و تعامل با کاربران یا سیستم‌ها باشند
ایجاد و بهبود پایپ‌لاین‌های RAG برای دسترسی بلادرنگ به داده‌های داخلی و خارجی

مهارت‌های مورد نیاز:
درک مفاهیم LLMs، Embeddings و RAG Pipelines
تجربه در Prompt Engineering برای توسعه ایجنت‌ها
تسلط بر PyTorch برای توسعه و ارزیابی مدل‌ها
آشنایی با Docker و محیط Linux
آشنایی با Async programming و مفاهیم Multi-thread / Multi-process
تسلط به Python و فریم‌ورک FastAPI

مهارت‌های ترجیحی:
آشنایی با LangChain، Hugging Face یا VLLM
تجربه با ابزارهای Airflow یا MLflow
تجربه در Fine-tuning مدل‌‌های زبانی یا بهینه‌سازی مدل‌های متن‌باز با استفاده از روش‌های مختلف از جمله: Full Fine-tuning, LoRA / QLoRA, PEFT, Domain Adaptation
آشنایی با مفاهیم Back-end Development

ویژگی‌های فردی و فرهنگ کاری:
دارای تفکر تحلیلی و ساختارمند در حل مسائل
علاقه‌مند به یادگیری مداوم و تحقیق و توسعه (R&D) هدفمند و عمل‌گرایانه
مهارت در همکاری و ارتباط مؤثر با تیم‌

مزایای همکاری با ما:
فرصت یادگیری و کار با جدیدترین فناوری‌های هوش مصنوعی
حضور در پروژه‌ای چالش‌برانگیز، خلاقانه و تاثیرگذار
محیطی پویا، دوستانه و پژوهش‌محور
امکان رشد سریع و تجربه‌ی همکاری با تیمی چند‌تخصصی