توضیحات
شرح شغل
-طراحی و آموزش مدلهای یادگیری عمیق (مانند LSTM، Transformer، GNN) برای پیشبینی تقاضا و تحلیل تاثیر تبلیغات
-ساخت مدلهای کشش قیمتی و کشش متقاطع با استفاده از دادههای تراکنشی، تبلیغاتی و رقبا
-یکپارچهسازی مدلهای پیشبینی با الگوریتمهای بهینهسازی
شرایط احراز
-حداقل 2 سال سابقه کار در حوزه علم داده، تحلیل قیمتگذاری یا مدلسازی بهینهسازی
-تسلط به زبان Python (کتابخانههای pandas، scikit-learn، PyTorch/TensorFlow)
-آشنایی با مفاهیم قیمتگذاری در خردهفروشی
