استخدام کارشناس مارکتینگ اتومیشن (Marketing Automation Specialist)

توضیحات

ما در زبلاین به دنبال یک کارشناس حرفه‌ای و دقیق در حوزه مارکتینگ اتومیشن هستیم؛ فردی که بتواند به صورت روزانه عملیات کمپین‌های اتومیشن مشتریان را در پنل پلتفرم بررسی، تحلیل و بهینه‌سازی کند. این نقش برای کسی مناسب است که علاوه بر درک عمیق از دیجیتال مارکتینگ، توانایی کار با ساختارهای فنی و ابزارهای اتومیشن مارکتینگ را نیز داشته باشد.این موقعیت برای کسی مناسب است که بتواند کیفیت عملکرد اتومیشن‌ها را پایش کند، ایرادات را شناسایی و برطرف سازد، و بین تیم مشتری، محصول و فنی نقش یک Marketing Ops Expert را ایفا کنند.مسئولیت‌ها: پایش مستمر سناریوها و فلوهای اتومیشن با استفاده از داشبوردها، تست‌های دوره‌ای و فرآیندهای QA تحلیل و شناسایی خطاهای عملیاتی شامل Trigger Failure، خطای سگمنتینگ، Trigger Delay، پیام‌های Failed، ارسال‌های Duplicate یا Missing Steps تحلیل خطاهای راهبردی مانند ضعف در طراحی سفر مشتری، عدم تناسب پیام با مرحله LifeCycle، مشکلات Frequency و Fatigue Scoring بازطراحی یا پیشنهاد بهینه‌سازی برای کمپین‌های Lifecycle، Retention، Activation، Win-back و… افزایش Conversion و Retention از طریق تحلیل رفتار واقعی کاربران و ارائه insightهای قابل اجرا ارائه گزارش‌های منسجم و مبتنی بر داده شامل KPIهایی مانند Delivery Rate، Open Rate، CTR، Conversion، Latency، Drop-off و… مانیتورینگ سلامت دیتابیس شامل Data Hygiene، Duplicate Management، Attribute Validity و کیفیت سگمنت‌ها اجرای تست A/B و Multivariate و تحلیل نتایج برای بهبود مداوم عملکرد کمپین‌ها اجرای تست End-to-End برای تضمین عملکرد صحیح تریگرها، APIها و Webhookها همکاری نزدیک با تیم فنی و محصول برای رفع باگ‌های سیستمی و ایجاد قابلیت‌های جدید ارتباط حرفه‌ای با مشتریان جهت مشاوره، ارائه گزارش، پیشنهاد استراتژی و پیگیری تا حل کامل موضوعات الزامات: تجربه و دانش بازاریابی  آشنایی با Lifecycle Marketing، Retention، CRM و Omnichannel Communication شناخت اصول تجربه مشتری، طراحی سفر مشتری و اصول تست و بهینه‌سازی  توانایی تحلیل رفتار کاربران بر اساس Funnel Metrics و Cohort Analysis آشنایی با مفاهیم API، Webhook، Event-based Triggering و ساختارهای داده توانایی خواندن لاگ‌ها، ارزیابی Event Flow و بررسی مشکلات تکنیکال در سطح کاربردی آشنایی با ساختارهای سگمنتیشن، Tagging، Attribute Mapping و Event Tracking دقت، مسئولیت‌پذیری و پیگیری مداوم تا حل کامل موضوعات قدرت تحلیل داده، مستندسازی و گزارش‌نویسی حرفه‌ای توانایی مدیریت چند پروژه به صورت همزمان مهارت در ارتباط مؤثر با مشتریان، همراه با نگرش مشاوره‌ای و راهبردی