توضیحات
شرح وظایف :
● طراحی، پیادهسازی و نگهداری پایپلاینهای پردازش داده از منابع و میکروسرویسهای سازمان.
● ایجاد مکعبهای داده (OLAP)، پیشپردازش و مغایرتگیری دادهها.
● توسعه اپلیکیشنهای هوش مصنوعی با تمرکز بر معماریهای ایجنتمحور.
● ایجاد و مدیریت پایپلاینهای ایجنتی (AI Pipelines) برای اتصال LLMها به دادههای داخلی.
شایستگی های عمومی :
• توانایی حل مسئله و رویکرد تحلیلی قوی در مواجهه با چالشهای فنی پیچیده.
• روحیه مسئولیتپذیری بالا و توانایی ارتباط مؤثر با سایر تیمها و ذینفعان.
• اشتیاق به یادگیری مستمر و همگام شدن با سرعت بالای تغییرات در حوزه هوش مصنوعی.
• مسئولیتپذیری و توانایی مدیریت زمان در پیشبرد همزمان وظایف.
شایستگیهای تخصصی :
● تسلط عالی به زبان برنامهنویسی پایتون (Python) و اکوسیستم داده/هوش مصنوعی.
● تجربه عملی در طراحی و پیادهسازی فرآیندهای ETL و معماری انبار داده.
● تسلط بر پایگاههای داده رابطهای و آشنایی با دیتابیسهای غیررابطهای.
● تجربه کار با فریمورکهای توسعه LLM و ساخت ایجنتها (نظیر LangChain و LlamaIndex).
● درک عمیق از مفاهیم کیفیت داده، مغایرتگیری و روشهای پیشپردازش.
آشنایی با داکر و MLOPs امتیاز محسوب میشود.
